Getting started with Pandas

 Getting started with Pandas

Pengenalan Pandas:
Apa itu Pandas?

Pandas adalah perpustakaan manipulasi dan analisis data open-source yang kuat untuk Python.
Ini menyediakan struktur data untuk menyimpan dataset besar dengan efisien dan alat untuk bekerja dengannya.

Fitur Utama:

  1. DataFrame: Struktur data berlabel 2-dimensi.
  2. Series: Array berlabel 1-dimensi.
  3. Penanganan data yang hilang.
  4. Pengelompokan dan agregasi data.
  5. Penggabungan dan penggabungan dataset.
  6. Fungsionalitas deret waktu.

Pandas read csv

Menggunakan fungsi pd.read_csv('nama_file.csv') untuk membaca data dari file CSV ke dalam DataFrame.

Exploring The DataFrame

  • Melihat beberapa baris pertama data: df.head().
  • Melihat beberapa baris terakhir data: df.tail().
  • Menampilkan informasi tentang DataFrame: df.info().
  • Melihat statistik deskriptif: df.describe().

Series and selecting row

  • Mengakses kolom sebagai Series: df['nama_kolom'].
  • Memilih baris berdasarkan indeks: df.loc[indeks].

Data Types

  • Melihat tipe data kolom: df.dtypes.
  • Mengganti tipe data kolom: df['nama_kolom'] = df['nama_kolom'].astype('tipe_data_baru').

Selecting multiple rows

  • Memilih beberapa baris berdasarkan indeks: df.loc[indeks_mulai:indeks_akhir].

Selecting Individual Columns

  • Memilih satu kolom: df['nama_kolom'].
  • Memilih beberapa kolom: df[['kolom1', 'kolom2']].

Selecting multiple columns by name

  • Memilih beberapa kolom berdasarkan nama: df.loc[:, ['kolom1', 'kolom2']].

Komentar

Postingan populer dari blog ini

OSINT

LOCAL/REMOTE FILE INCLUSION

OSINT UTS