Getting Started with NumPy

 Memulai dengan NumPy

1. Pendahuluan tentang NumPy:

Apa itu NumPy?

1. NumPy singkatan dari Numerical Python, merupakan library kuat untuk operasi numerik di Python.
2. Memberikan dukungan untuk array dan matriks multi-dimensi besar, bersama dengan fungsi matematika untuk operasi pada elemen-elemen tersebut.

Mengapa NumPy?

1. Operasi array yang efisien: Array NumPy lebih efisien dibandingkan dengan daftar Python tradisional untuk operasi numerik.
2. Broadcasting: NumPy memungkinkan operasi pada array dengan bentuk dan ukuran yang berbeda, membuat kode menjadi ringkas dan mudah dibaca.
3. Fungsi matematika: NumPy menyediakan berbagai fungsi matematika untuk manipulasi dan perhitungan array.

Pengenalan NumPy

Array Shape

Pengertian:

Shape pada array NumPy mengindikasikan dimensi dan ukuran array.

Contoh: array 1D memiliki shape (n,), array 2D memiliki shape (m, n), dan seterusnya.

Data Type

Pengertian:

Data type pada array NumPy menunjukkan jenis nilai yang dapat disimpan dalam array.

NumPy mendukung tipe data seperti int, float, dan string.

Index Arrays

Pengertian:

Indexing digunakan untuk mengakses elemen tertentu dalam array.

Indeks dimulai dari 0, dan dapat negatif (dimulai dari elemen terakhir).

Slicing Arrays

Pengertian:

Slicing digunakan untuk mengambil sebagian dari array.

Dilakukan dengan menggunakan tanda :.

Slicing one dimension

Pengertian:

Pada array satu dimensi, slicing satu dimensi dapat dilakukan untuk mengambil sebagian dari array.